本发明公开了一种基于稳健的固定阶数滤波模型的多源海洋表面温度(SST)遥感产品融合方法，综合SST遥感产品时空融合过程中的尺度转换问题、产品的不确定性表达问题及SST时空过程复杂的空间结构和时间结构，充分利用遥感产品在空间分辨率、时空完整性、精度特征等方面的互补特性，采用基于稳健的固定阶数滤波过程模型的层次贝叶斯框架融合红外SST和微波SST遥感产品，得到高精度的、空间完整的、局部空间模式丰富的细尺度融合数据，本发明对SST空间趋势的模拟更加合理，实现了多源遥感产品间的无缝时空尺度转换、遥感产品不确定性的定量化，适用于遥感大数据量的高效计算。

本发明公开了一种基于稳健的固定阶数滤波模型的多源海洋表面温度(SST)遥感产品融合方法，综合SST遥感产品时空融合过程中的尺度转换问题、产品的不确定性表达问题及SST时空过程复杂的空间结构和时间结构，充分利用遥感产品在空间分辨率、时空完整性、精度特征等方面的互补特性，采用基于稳健的固定阶数滤波过程模型的层次贝叶斯框架融合红外SST和微波SST遥感产品，得到高精度的、空间完整的、局部空间模式丰富的细尺度融合数据，本发明对SST空间趋势的模拟更加合理，实现了多源遥感产品间的无缝时空尺度转换、遥感产品不确定性的定量化，适用于遥感大数据量的高效计算。