本发明公开了一种基于多维信息的电网故障区域定位方法。首先，构建时域、频域和能量域等多维特征向量X，将其归一化处理得到向量空间X′。然后，使用优化聚类分析算法，得到最优隶属度矩阵U，基于U对样本进行分类。最后，基于时域、频域和能量域等多维故障特征量固有特性的类别判据值矩阵，对分类测量点具体归属，将电网区域分为四类：故障区域、故障边界区域、故障过渡区域与非故障区域。该方法融合了复杂电网中时域、频域等多维信息，利用多维信息关联特性对错误数据进行辨识和修正，对故障区域定位快速准确。同时降低了对现场设备采样频率的要求，较现有的全网单一维度故障区域定位方法有更好的鲁棒性及普遍适用性。

本发明公开了一种基于多维信息的电网故障区域定位方法。首先，构建时域、频域和能量域等多维特征向量X，将其归一化处理得到向量空间X′。然后，使用优化聚类分析算法，得到最优隶属度矩阵U，基于U对样本进行分类。最后，基于时域、频域和能量域等多维故障特征量固有特性的类别判据值矩阵，对分类测量点具体归属，将电网区域分为四类：故障区域、故障边界区域、故障过渡区域与非故障区域。该方法融合了复杂电网中时域、频域等多维信息，利用多维信息关联特性对错误数据进行辨识和修正，对故障区域定位快速准确。同时降低了对现场设备采样频率的要求，较现有的全网单一维度故障区域定位方法有更好的鲁棒性及普遍适用性。