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本项目属于计算机辅助诊断系统,重点研究了人工智能在医学影像中的应用,实现了医学诊断的“第三只眼”,通过医学影像的预处理系统定位病变位置,让计算机从复杂的解剖背景中将病变及可疑结构识别出来。针对不同的病变,在医学影像处理模块中需要采用不同的图像处理方法,基本原则包括图像质量评价、图像增强、图像滤波。提取病变特征。将提取的病变影像进行进一步量化,并对具有诊断价值的影像学表现进行分析,如病变的大小、密度、形态特征等。
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